我如何在 24 小時內完成 AWS Certified AI Practitioner 認證

我最近花了24小時準備並通過了 AWS Certified AI Practitioner 認證考試。這篇文章將具體說明我的準備方法，讓你了解如何有效率地準備這項考試。

⚠️ 重要提醒：本文分享的加速學習方法需要預備相關知識基礎。由於筆者具備雲端運算和機器學習的實務經驗，因此能夠在短時間內掌握課程內容。建議讀者依據個人的專業背景和學習進度，妥善規劃準備時程。

考前準備

以下是我在展開這 24 小時考試準備之前的個人背景：

• 對雲端運算有基本概念
• 熟悉 AWS 核心服務，包括 IAM、Amazon S3 和 CloudTrail
• 了解生成式 AI (Generative AI) 的基本原理，有使用 Amazon Bedrock 的經驗，也懂得基本的 Prompt Engineering 技巧
• 透過網路文章和討論，對 AI/ML 相關術語有基本認識，但沒有太多實作經驗

如果沒有雲端技術的背景知識，請務必給自己更多的學習時間。

為什麼我要考這張證照？

我報考 AWS AI Practitioner 的主要目標，是希望能有系統地提升自己在 AI 和雲端技術方面的能力。這張證照對我來說有以下意義：

• 系統化的學習架構：循序漸進地學習 AI/ML 概念，讓我能有效掌握重點
• 實戰導向知識：直接學習 AWS 在產業中實際應用的 AI 技術與架構方法
• 實務技能驗證：確認自己能實際運用 AI 服務來解決問題
• 專業資格認證：取得 AWS AI 認證以證明具備 AI 技術的基礎理解能力

在準備認證的過程中，我的目標不只是要通過考試而已。我希望能找出自己的知識盲點，包括深入了解 AI、學習如何優化 AI/ML 工作負載的成本、掌握不同 AWS AI 服務之間的整合方式，以及了解 AI/ML 工作流程的資安考量。為了達到這些目標，我採用反向學習法來快速掌握這些關鍵概念。

24 小時準備計畫

第 0-1 小時：戰略規劃

我先花了第一個小時仔細研究 AWS 官方考試指南，找出考試重點領域，並且搞清楚整個考試的架構。包含：

• 檢閱官方 AWS AI 練習測驗資料¹
• 蒐集學習資料
• 收集可搜尋的模擬考題庫

第 1-6 小時：診斷式練習測驗

我採取主動回憶²的準備方法，在一切都不明白的情況下直接動手做練習考試和模擬測驗，而不是浪費時間大量收集和閱讀學習資料。

透過大量做練習題，我系統性地找出知識不足的地方，並標記需要複習的題目。每次練習後，我立即檢討答錯的題目，這讓我能明確掌握自己需要加強的部分。

完成模擬測驗後，我專注檢討經常出現的錯誤類型，並查閱 AWS 官方文件深入了解相關服務。這種針對性的學習策略能有效利用準備時間。

第 6-12 小時：AI/ML核心觀念與最佳實務

在這階段，我集中精力學習考試的核心 AI/ML 概念，專注於實際運用而非理論。

核心內容包含：

• 機器學習流程基礎 (Machine learning workflow)
• 三大學習方式（監督、非監督、強化學習 - supervised, unsupervised, reinforcement）
• 評估模型的方法 (Model evaluation metrics)
• AWS AI/ML 的安全最佳實踐 (Security best practices)

考試著重考驗如何針對實際情況挑選合適方案。我特別注意這些要點：

• 三種學習類型的應用時機 (Supervised vs. unsupervised vs. reinforcement learning)
• Prompt engineering 和 fine-tuning 的使用時機
• Amazon Bedrock 與 SageMaker 的不同應用場合
• 效能指標的實務應用，包括分類時的準確率、精確率等，以及迴歸分析時的誤差計算

最後一個重點是 SageMaker 這個 AWS 主打的機器學習平台。它整合了從準備資料到部署模型的所有工具。雖然認證不用鑽研太深，但要了解基本功能和使用場景。以下是考試會觸及的 AWS AI 服務：

• Amazon SageMaker
• Amazon Rekognition
• Amazon Comprehend
• Amazon Lex
• Amazon Polly
• Amazon Textract
• Amazon Transcribe
• Amazon Translate
• Amazon Personalize
• Amazon Forecast
• Amazon Bedrock

掌握這些服務的核心功能與使用情境對於通過認證考試至關重要。我採取策略性的學習方法，著重於理解各項服務的實務應用情境，而非記憶所有技術細節。為確保學習效率，我在檢視這些問題的同時建立了一份結構化的複習資料，內容涵蓋各服務的主要功能、典型應用場景，以及服務間的關鍵差異。畢竟人腦的記憶窗口有限，能夠概覽的筆記能方便在考前有效地掌握所需知識。

第 12-24 小時：強化練習測驗

在一段時間的閱讀後，我又開始密集做模擬考，這次特別注重模擬實際考試的環境和時間限制。考試的時間一般來說很充裕，因此只特別模擬單題回答時間的時間控制。頻繁的練習有助於熟悉考題的特性，某些情況下可以利用刪去法找出可能的正確答案。

接著，我又做了其他官方的練習題目，這些題目提供了新的情境，鞏固學習成果，讓我能找出並補強最後的知識缺口。

在最後幾個小時，我集中精力複習錯誤的答案，並詳細記錄需要加強的地方。這種有系統的方法不但增強了我的理解，也讓我對正式考試更有信心。

考試當天的心得分享

我選擇在家進行 AWS 認證的線上監考。在正式開始前需要準備一個整潔且安靜的考試環境。由於我所在地區緣故，只有英文監考官，但考試語言可以選擇其他偏好的選項。考試過程相當直接明瞭，以下是我覺得考試前可以特別注意的項目：

• 建議提前 30 分鐘報到，因為監考官需要檢查考試環境，包含拍攝房間四周與桌面，移除多餘的顯示器（我只有將多的顯示器拔掉插頭並且背對桌子）
• 回答時保持高效率：如遇到不確定的題目，標記後直接前進到下一題
• 提交前務必檢查所有已標記的題目，確保每題都已完整作答

我選擇用我偏好的語言來應試，這讓我能更快速地閱讀題目。雖然考試的翻譯並非完美，但別擔心，考試介面有選項可以查看每個題目的英文原文。

考試時間為 90 分鐘，但我只花了一小時就完成了。在接下來的一小時內，我收到了結果，我通過了考試並且達到所有要求，專注的準備策略和有針對性的練習得到了回報。

回顧本次考試，有一題問到如何將儲存設備與 SageMaker 連接。我一開始選擇了 S3，因為它是 AWS 服務最常用的儲存後端。AWS Snowcone 也是其中一個選項，但我對它並不熟悉（AWS 的服務實在太多了！）。雖然在重新檢查答案時，直覺告訴我該試試 Snowcone，因此我選了一個最不可能的選項，但後來我才知道這是一道陷阱題。這告訴我們什麼？當你對答案不確定時，不要太緊張：選擇最常見的解決方案，此外，記住即使答錯幾題也能順利通過考試。

學習策略

• 閱讀 AWS official exam guide
• 練習模擬測驗大於不斷閱讀
• 透過 AWS Console 熟悉陌生的 AI 功能及瀏覽 YouTube 上相關 AWS AI 服務的示範影片，以了解每項產品可解決的問題

總結心得

雖然我在 24 小時內成功通過考試，我個人覺得這類型的準備方法可能僅適用於入門類型的認證考試。如果可能的話，我建議你給自己更多準備時間。關鍵不僅在於通過考試，更重要的是真正理解 AWS AI 服務在實際應用中的運用。

🎯 專注於理解服務的使用案例和限制，而非死記每個功能。

下一步

如果你計劃參加 AWS AI Practitioner 考試並且有興趣遵循我的學習方法，我製作了一份詳細的重點筆記，並且整理成 AWS Certified AI Practitioner: Fast Track Exam Prep 快速考試準備指南的一部分。它遵循我上面所提到的方法並且使用的相同學習路徑，僅包含通過考試所需的重要資訊，加速你的認證之旅。

參考資料